식품&의약정보

김영춘 국회의원, 국가 종합먹거리 전략 ‘푸드플랜’ 세미나

국가 건강 먹거리시스템 어떻게 만들까?

국가 건강 먹거리시스템 어떻게 만들까?

 

김영춘 국회의원, 국가 종합먹거리 전략 푸드플랜세미나

 

먹거리가 국민의 행복한 삶에 끼치는 영향이 점차 늘어나고, 안전하고 건강한 먹거리에 대한 국민들의 요구와 함께 국민에게 더 건강하고, 더 안전한 먹거리를 공급하기 위한 범국가적인 전략 수립의 필요성과 요구가 높아지고 있다.

 

이에 국회 농림축산식품해양수산위원회 위원장을 맡고 있는 김영춘 의원(더불어민주당, 부산진갑/사진/ 해양수산부장관 내정자)530일 오후 2시 국회 의원회관 제1세미나실에서 국가 종합먹거리 전략 추진 방안 모색을 위한 세미나를 개최한다.

이 자리에서는 현재 우리나라의 여건과 문제점 등을 진단하고 해외 국가들의 사례를 살펴봄으로써 향후 종합적이고 체계적인 국가 차원의 전략을 수립하기 위한 방안 등이 주로 논의될 예정이다.

 

국민들이 안전하고 건강한 먹거리를 얻으려면 공급(생산, 수입)부터 유통, 식품안전, 식생활·영양, 환경(재생)까지 복합적인 과정을 거쳐야 한다. 그러나 관련 전문가들에 따르면 현재 약 10개 부처가 식품에 관한 정책을 각기 수행하면서 안전한 먹거리를 위한 정책의 사각지대가 발생하고 있다.

 

반면 일부 선진국들은 이와 같은 문제에 이미 대응하고 있다. 프랑스는 국가식품프로그램’, 영국은 ‘Food 2030’이라는 이름으로 국가 차원의 먹거리 계획을 실천하고 있다. 먹거리에 관한 프랑스와 영국의 국가전략은 국민 모두가 양질의 식품을 지속적으로 섭취하도록 하는 것을 목표로 공급체계 개선, 연구개발, 소비자 교육 등에 관한 중장기 방안을 담고 있다.

 

토론회를 주최한 김영춘 농림축산식품해양수산위원장은 이제 국가가 나서 전 국민의 안전하고 건강한 식품을 충분히 먹을 권리를 챙겨야 한다. 안전하고 건강한 먹거리의 생산·공급소비체계에 대한 국가 차원의 종합 먹거리전략(푸드플랜)을 수립하겠다는 것은 지난 대선 공약에도 반영되어 있다. 이번 세미나는 구체적인 전략과 추진방안을 논의하는 장이 될 것이라며 토론회 개최 의의를 설명했다.

 

한편, 이 날 토론회는 한두봉 교수(고려대 식품자원경제학과)의 주재로 허남혁 센터장(지역재단 먹거리정책교육센터)과 최지현 박사(한국농촌경제연구원)의 주제발표 후 생산자, 소비자, 산업계, 학계, 농식품부 관계자 등의 토론이 이어질 예정이다. 나하은 kenews.co.kr

 

 


관련기사

배너
배너



배너

포토뉴스 파노라마


건강&치유여행

더보기
‘꿀벌응애’ AI로 쉽게 포착... 스마트장비 ‘비전’ 세계 최초 개발
농촌진흥청(청장 이승돈)은 반복되는 겨울철 꿀벌 집단 폐사의 주요 원인으로 지목된 ‘꿀벌응애’를 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 세계 최초의 인공지능(AI) 기반 ‘꿀벌응애 실시간 검출장치(BeeSion)’를 강원대학교(모창연 교수 연구팀)와 공동 개발했다고 밝혔다. 지난해 미국에서도 전체 꿀벌 군집의 62%가 폐사하는 등 국내를 포함한 전 세계적으로 꿀벌 피해가 심각해지고 있다. 꿀벌 폐사를 유발하는 주요 원인으로는 꿀벌응애 감염과 그에 따른 바이러스 확산, 방제 약제 내성 증가 등이 있다. 이에 따라 농림축산식품부는 꿀벌응애 번식이 활발한 여름철을 집중 방제 기간으로 정하고 전국적으로 대응 중이다. 그러나 꿀벌응애는 벌집 내부에서 서식해 눈으로 관찰하기 매우 어렵고, 특히 여름철 고온 환경에서는 관찰‧방제가 더 힘들어 방제 시기를 놓치기 쉽다. 숙련된 양봉인도 벌통 한 개를 정밀 관찰하는 데 30분 이상이 걸리며, 특히 고령 양봉농가는 고온 다습한 여름철 야외에서 꿀벌응애를 찾아내기가 무척 어렵다. 또한, 이처럼 노동집약적이고 비효율적인 기존 방제 방식은 청년층이 양봉으로 유입되는 것을 막는 원인이 되기도 한다. 이를 해결하고자 농촌진흥청은 인공지능 기술

귀농·귀촌소식

더보기
‘꿀벌응애’ AI로 쉽게 포착... 스마트장비 ‘비전’ 세계 최초 개발
농촌진흥청(청장 이승돈)은 반복되는 겨울철 꿀벌 집단 폐사의 주요 원인으로 지목된 ‘꿀벌응애’를 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 세계 최초의 인공지능(AI) 기반 ‘꿀벌응애 실시간 검출장치(BeeSion)’를 강원대학교(모창연 교수 연구팀)와 공동 개발했다고 밝혔다. 지난해 미국에서도 전체 꿀벌 군집의 62%가 폐사하는 등 국내를 포함한 전 세계적으로 꿀벌 피해가 심각해지고 있다. 꿀벌 폐사를 유발하는 주요 원인으로는 꿀벌응애 감염과 그에 따른 바이러스 확산, 방제 약제 내성 증가 등이 있다. 이에 따라 농림축산식품부는 꿀벌응애 번식이 활발한 여름철을 집중 방제 기간으로 정하고 전국적으로 대응 중이다. 그러나 꿀벌응애는 벌집 내부에서 서식해 눈으로 관찰하기 매우 어렵고, 특히 여름철 고온 환경에서는 관찰‧방제가 더 힘들어 방제 시기를 놓치기 쉽다. 숙련된 양봉인도 벌통 한 개를 정밀 관찰하는 데 30분 이상이 걸리며, 특히 고령 양봉농가는 고온 다습한 여름철 야외에서 꿀벌응애를 찾아내기가 무척 어렵다. 또한, 이처럼 노동집약적이고 비효율적인 기존 방제 방식은 청년층이 양봉으로 유입되는 것을 막는 원인이 되기도 한다. 이를 해결하고자 농촌진흥청은 인공지능 기술

배너