농생명과학&신기술

농업기술실용화재단, 6차산업 지원 대상자 모집

6차산업 경영체 대상, 차별화된 브랜드 개발 및 포장지 제작 지원

농업기술실용화재단, 6차산업 지원 대상자 모집

6차산업 경영체 대상, 차별화된 브랜드 개발 및 포장지 제작 지원


농업기술실용화재단(이사장 류갑희)은 농림축산식품농촌융복합산업 활성화지원사업 제품판촉 지원의 일환으로 6차산업 제품 경쟁력 강화 지원사업을 추진한다고 밝혔다. 이 사업은 6차산업 경영체에서 생산하는 우수 농식품의 판로 확대 및 매출액 증대를 위해 차별화된 브랜드 개발과 포장지 제작 등을 지원하는 사업이며, 브랜드 운영 능력 확보를 위한 사업화 전략 멘토링, 신제품 개발 및 제품보완을 위한 국유특허(기술)이전, 지원 제품 장성 평가를 위한 오프라인 시장성 평가도 함께 추진된다.


지난해 제품 디자인 등 브랜드 개발 지원을 받은 업체 평균 매출액이 35% 증가하는 등 효과를 보여, 올해에는 지원업체와 업체별 지원범위가 확대되었다. 작년 참여업체인 제일영농은 쌀눈, 약곡 등 신제품 브랜드를 출시하여 약 8억원 이상의 신규 매출액을 달성하였으며, 장희도가는 식초 및 탁주 브랜드를 리뉴얼하여 141%의 매출 증가율을 달성하였다.


이번에 지원업체로 선발되면 브랜드 개발, 실용화 등을 위해 업체당 최대 27백만원을 지원받을 수 있으며, 업체에서 생산되는 전 제품군에 대하여 하나의 통일된 브랜드로 개발이 가능할 것으로 기대된다. 또한 브랜드 개발에 따른 포장지 제작지원이 연계되어 신속한 현장 적용도 가능할 것으로 보인다. 신청접수는 324() 17:00시까지 농업기술실용화재단으로 우편 또는 이메일 접수로 신청하면 된다. 업기술실용화재단 이원옥 창조농업본부장은 우수 6차산업 경영체인 경우 재단에서 수행하는 창업보육, 투자유치, 유통활성화 등을 추가적으로 지원하여 시장경쟁력을 강화해 나가겠다고 밝혔다. 하은 kenews.co.kr


관련기사

배너
배너



배너

포토뉴스 파노라마


건강&치유여행

더보기
‘꿀벌응애’ AI로 쉽게 포착... 스마트장비 ‘비전’ 세계 최초 개발
농촌진흥청(청장 이승돈)은 반복되는 겨울철 꿀벌 집단 폐사의 주요 원인으로 지목된 ‘꿀벌응애’를 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 세계 최초의 인공지능(AI) 기반 ‘꿀벌응애 실시간 검출장치(BeeSion)’를 강원대학교(모창연 교수 연구팀)와 공동 개발했다고 밝혔다. 지난해 미국에서도 전체 꿀벌 군집의 62%가 폐사하는 등 국내를 포함한 전 세계적으로 꿀벌 피해가 심각해지고 있다. 꿀벌 폐사를 유발하는 주요 원인으로는 꿀벌응애 감염과 그에 따른 바이러스 확산, 방제 약제 내성 증가 등이 있다. 이에 따라 농림축산식품부는 꿀벌응애 번식이 활발한 여름철을 집중 방제 기간으로 정하고 전국적으로 대응 중이다. 그러나 꿀벌응애는 벌집 내부에서 서식해 눈으로 관찰하기 매우 어렵고, 특히 여름철 고온 환경에서는 관찰‧방제가 더 힘들어 방제 시기를 놓치기 쉽다. 숙련된 양봉인도 벌통 한 개를 정밀 관찰하는 데 30분 이상이 걸리며, 특히 고령 양봉농가는 고온 다습한 여름철 야외에서 꿀벌응애를 찾아내기가 무척 어렵다. 또한, 이처럼 노동집약적이고 비효율적인 기존 방제 방식은 청년층이 양봉으로 유입되는 것을 막는 원인이 되기도 한다. 이를 해결하고자 농촌진흥청은 인공지능 기술

귀농·귀촌소식

더보기
‘꿀벌응애’ AI로 쉽게 포착... 스마트장비 ‘비전’ 세계 최초 개발
농촌진흥청(청장 이승돈)은 반복되는 겨울철 꿀벌 집단 폐사의 주요 원인으로 지목된 ‘꿀벌응애’를 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 세계 최초의 인공지능(AI) 기반 ‘꿀벌응애 실시간 검출장치(BeeSion)’를 강원대학교(모창연 교수 연구팀)와 공동 개발했다고 밝혔다. 지난해 미국에서도 전체 꿀벌 군집의 62%가 폐사하는 등 국내를 포함한 전 세계적으로 꿀벌 피해가 심각해지고 있다. 꿀벌 폐사를 유발하는 주요 원인으로는 꿀벌응애 감염과 그에 따른 바이러스 확산, 방제 약제 내성 증가 등이 있다. 이에 따라 농림축산식품부는 꿀벌응애 번식이 활발한 여름철을 집중 방제 기간으로 정하고 전국적으로 대응 중이다. 그러나 꿀벌응애는 벌집 내부에서 서식해 눈으로 관찰하기 매우 어렵고, 특히 여름철 고온 환경에서는 관찰‧방제가 더 힘들어 방제 시기를 놓치기 쉽다. 숙련된 양봉인도 벌통 한 개를 정밀 관찰하는 데 30분 이상이 걸리며, 특히 고령 양봉농가는 고온 다습한 여름철 야외에서 꿀벌응애를 찾아내기가 무척 어렵다. 또한, 이처럼 노동집약적이고 비효율적인 기존 방제 방식은 청년층이 양봉으로 유입되는 것을 막는 원인이 되기도 한다. 이를 해결하고자 농촌진흥청은 인공지능 기술

배너