농촌진흥&사이언스

도미니카에 한국 수박접목기술 노하우 전수

청년농가 60여명 워크숍 적극 참여

청년농가 60여명 워크숍 적극 참여

도미니카공화국 남부지역 멜론 및 수박농가에 접목기술 소개

 

농촌진흥청 해외농업기술개발사업(KOPIA) 도미니카공화국 센터가 최근 개최한 수박접목기술 교육 워크숍에 남부 아수아지역 멜론 및 수박 전문 청년농가와 남부기술대학교 (UTESUR) 학생 60여명이 참여했다.


교육의 시작에 앞서 최주현 소장은 한국과 다른 기후조건으로 인해 도미니카공화국 현지에서 사용 할 수 있는 접목 후 관리기술을 개발하는데 3개월이 소요되었다오늘 워크숍과 실습을 통해 인근지역에서 발생하는 토양유래 질병을 예방하여 수박농가의 소득증대에 보탬이 되기를 소망한다고 밝혔다.


워크숍을 통해 농촌진흥청 및 코피아센터의 소개와 한국의 발단된 접목기술교육, 접목 후 관리교육, 그리고 직접 참여하는 실습이 이루어졌다.


교육생 대표로 워크숍에 참여한 까를로스 훌리오 페레즈(34)는 아수아지역에서 수출용 수박을 재배하는 농민이다. 그는 인터넷 유튜브를 이용하여 접목기술에 대해 배워보려 했으나 성공적이지 못하였던 경험을 이야기하며 KOPIA 워크숍에 참여하여 정확한 기술과 중요한 접목 후 관리기술을 배운 것이 정말 큰 도움이 될 것이라고 소감을 전했다.


도미니카공화국 남부의 아수아지역은 수박 및 멜론 생산 농가가 집적되어 있는데 최근 토양 병원균인 검은점뿌리썩음병 피해로 작물의 생육, 착과 상태 및 과수 품질에 큰 영향을 주고 있다.

 

한국에서 대중적으로 이용되는 접목기술은 토양 병원균과 토양염류 관리에 이점이 있어서 육묘업체에서 생산하는 묘의 90% 이상이 접목묘이다. 이번 교육으로 특정 병해충 관리에 대한 지역 소규모 농가의 역량이 증가되어 수량 및 품질 개선으로 지역 농가 소득 증대에도 지대한 영향을 미칠 것으로 기대된다. kenews.co.kr


관련기사

배너
배너



배너

포토뉴스 파노라마


건강&치유여행

더보기
‘꿀벌응애’ AI로 쉽게 포착... 스마트장비 ‘비전’ 세계 최초 개발
농촌진흥청(청장 이승돈)은 반복되는 겨울철 꿀벌 집단 폐사의 주요 원인으로 지목된 ‘꿀벌응애’를 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 세계 최초의 인공지능(AI) 기반 ‘꿀벌응애 실시간 검출장치(BeeSion)’를 강원대학교(모창연 교수 연구팀)와 공동 개발했다고 밝혔다. 지난해 미국에서도 전체 꿀벌 군집의 62%가 폐사하는 등 국내를 포함한 전 세계적으로 꿀벌 피해가 심각해지고 있다. 꿀벌 폐사를 유발하는 주요 원인으로는 꿀벌응애 감염과 그에 따른 바이러스 확산, 방제 약제 내성 증가 등이 있다. 이에 따라 농림축산식품부는 꿀벌응애 번식이 활발한 여름철을 집중 방제 기간으로 정하고 전국적으로 대응 중이다. 그러나 꿀벌응애는 벌집 내부에서 서식해 눈으로 관찰하기 매우 어렵고, 특히 여름철 고온 환경에서는 관찰‧방제가 더 힘들어 방제 시기를 놓치기 쉽다. 숙련된 양봉인도 벌통 한 개를 정밀 관찰하는 데 30분 이상이 걸리며, 특히 고령 양봉농가는 고온 다습한 여름철 야외에서 꿀벌응애를 찾아내기가 무척 어렵다. 또한, 이처럼 노동집약적이고 비효율적인 기존 방제 방식은 청년층이 양봉으로 유입되는 것을 막는 원인이 되기도 한다. 이를 해결하고자 농촌진흥청은 인공지능 기술

귀농·귀촌소식

더보기
‘꿀벌응애’ AI로 쉽게 포착... 스마트장비 ‘비전’ 세계 최초 개발
농촌진흥청(청장 이승돈)은 반복되는 겨울철 꿀벌 집단 폐사의 주요 원인으로 지목된 ‘꿀벌응애’를 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 세계 최초의 인공지능(AI) 기반 ‘꿀벌응애 실시간 검출장치(BeeSion)’를 강원대학교(모창연 교수 연구팀)와 공동 개발했다고 밝혔다. 지난해 미국에서도 전체 꿀벌 군집의 62%가 폐사하는 등 국내를 포함한 전 세계적으로 꿀벌 피해가 심각해지고 있다. 꿀벌 폐사를 유발하는 주요 원인으로는 꿀벌응애 감염과 그에 따른 바이러스 확산, 방제 약제 내성 증가 등이 있다. 이에 따라 농림축산식품부는 꿀벌응애 번식이 활발한 여름철을 집중 방제 기간으로 정하고 전국적으로 대응 중이다. 그러나 꿀벌응애는 벌집 내부에서 서식해 눈으로 관찰하기 매우 어렵고, 특히 여름철 고온 환경에서는 관찰‧방제가 더 힘들어 방제 시기를 놓치기 쉽다. 숙련된 양봉인도 벌통 한 개를 정밀 관찰하는 데 30분 이상이 걸리며, 특히 고령 양봉농가는 고온 다습한 여름철 야외에서 꿀벌응애를 찾아내기가 무척 어렵다. 또한, 이처럼 노동집약적이고 비효율적인 기존 방제 방식은 청년층이 양봉으로 유입되는 것을 막는 원인이 되기도 한다. 이를 해결하고자 농촌진흥청은 인공지능 기술

배너