축산&방역

축산물 중간마진 ‘유통거품(?) 쏘~옥 빠졌다!

축산물품질평가원 “소,돼지,닭,계란 유통비용 전년대비 7.6% 감소했다”

축산물 중간마진 유통거품(?) ~옥 빠져!

축산물품질평가원 돼지닭고기계란 유통비용 전년대비 7.6% 감소했다

주요 축산물 1분기 유통 실태조사결과 발표

 

‘20171분기 축산물 유통실태조사 결과, 축산물의 유통비용률은 감소하고, 소비자 가격보다 생산자 가격의 증가율이 더 높게 나타나 축산물 유통마진이 감소한 것으로 확인됐다. 428일 축산물품질평가원(원장 백종호)이 발표한 축산물 유통실태 조사에 따르면 쇠고기돼지고기닭고기계란 등 주요 축산물의 20171분기 유통비용률은 43.9%로 전년 동기(51.5%) 대비 7.6%P 줄었다.

 

특히, 조사 결과 20171분기 주요 축산물의 가격은 대부분 전년 동기 대비 상승한 가운데 소비자 가격보다 생산자 가격의 상승률이 더 높게 나타나 유통비용률 감소 효과가 유통상인 보다는 농가에 더 많이 돌아간 것으로 추정된다.

2017년도 1분기 유통비용률을 품목별로 살펴보면, 쇠고기는 2.7%P, 닭고기는 7.7%P 각각 증가했고, 돼지고기는 6.1%P, 계란은 26.2%P 감소했다.

쇠고기 유통비용률 47%

쇠고기 유통가격은 전년 동기 대비 생산자 가격이 7.8%, 도매가격 2.4%, 소비자 가격은 3.0% 각각 하락했다.

경매비율은 53.5%를 유지했고, 유통점유율은 전년 동기 대비 대형마트와 슈퍼마켓 비율은 각각 1.8%p, 3.3%p 감소한 반면, 정육점 비율은 8.9%p 증가했다.

시장상황 분석에서 한우 공급량은 전년 동기 대비 6.2% 감소했고, 공판장과 도매시장의 경락가격은 전년 동기 대비 12.8% 하락했다.

돼지고기 유통비용률 40%

유통가격은 전년 동기 대비 생산자 가격의 경우 18.2%, 도매가격은 2.6%, 소비자 가격 6.1% 각각 상승했다.

경매비율은 지속적으로 감소하고 있는 것으로 확인됐으며, 유통점유율은 전년 동기 대비 대형마트 비율은 0.2%p 감소, 슈퍼마켓과 정육점은 각각 0.5%p1.4%p 증가했다.

시장상황은 비육돈 출하량은 전년 동기 대비 1.3% 증가했고, 평균 경락가격은 전년 동기 대비 9.9% 상승했다.

 

닭고기 유통비용률 56%

전년 동기 대비 닭고기의 생산자 가격, 도매가격, 소비자 가격은 각각 5.2%, 19.0%, 23.8% 상승했다.

생산 비중 가운데 계열업체가 차지하는 비중은 94%를 유지했으며, 유통점유율은 전년 동기 대비 대형마트 비율은 6.0%p 증가, 일반음식점 비율은 1.4%p 감소했다.

시장상황 분석에서 육계 도계량은 전년 동기 대비 10.7% 감소한 것으로 확인됐다.

 

계란 유통비용률 32%

전년 동기 대비 생산자 가격은 115.3%, 도매가격은 56.1%, 소비자 가격은 32.0% 각각 상승했다.

도매단계에서 식품유통업체(OEM)가 차지하는 비율은 감소한 것으로 확인됐으며, 유통점유율은 전년 동기 대비 대형마트와 슈퍼마켓 비율이 각각 10.3%p, 3.1%p 증가했다.

계란 생산량은 AI 발생으로 인해 전년 동기 대비 28.8% 감소한 283,000만개를 생산한 것으로 조사됐다.

 

축평원 관계자는 축산물의 경우 도축 및 부위별 정형단계(생축지육부분육정육)를 거쳐야 하므로 일정 수준 유통비용율 발생은 불가피하지만, 생산자유통업자소비자 모두가 상생할 수 있도록 농식품부에서 발표한 축산물 유통구조 개선대책사업을 차질 없이 추진하겠다.”고 밝혔다.

축평원은 2017년도 축산물 유통실태 조사 결과를 분기별로 분석, 발표하고 이 자료를 토대로 품목별 개선방안을 추진할 계획이다. 축산팀 kenews.co.kr

 


관련기사

배너
배너



배너

포토뉴스 파노라마


건강&치유여행

더보기
‘꿀벌응애’ AI로 쉽게 포착... 스마트장비 ‘비전’ 세계 최초 개발
농촌진흥청(청장 이승돈)은 반복되는 겨울철 꿀벌 집단 폐사의 주요 원인으로 지목된 ‘꿀벌응애’를 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 세계 최초의 인공지능(AI) 기반 ‘꿀벌응애 실시간 검출장치(BeeSion)’를 강원대학교(모창연 교수 연구팀)와 공동 개발했다고 밝혔다. 지난해 미국에서도 전체 꿀벌 군집의 62%가 폐사하는 등 국내를 포함한 전 세계적으로 꿀벌 피해가 심각해지고 있다. 꿀벌 폐사를 유발하는 주요 원인으로는 꿀벌응애 감염과 그에 따른 바이러스 확산, 방제 약제 내성 증가 등이 있다. 이에 따라 농림축산식품부는 꿀벌응애 번식이 활발한 여름철을 집중 방제 기간으로 정하고 전국적으로 대응 중이다. 그러나 꿀벌응애는 벌집 내부에서 서식해 눈으로 관찰하기 매우 어렵고, 특히 여름철 고온 환경에서는 관찰‧방제가 더 힘들어 방제 시기를 놓치기 쉽다. 숙련된 양봉인도 벌통 한 개를 정밀 관찰하는 데 30분 이상이 걸리며, 특히 고령 양봉농가는 고온 다습한 여름철 야외에서 꿀벌응애를 찾아내기가 무척 어렵다. 또한, 이처럼 노동집약적이고 비효율적인 기존 방제 방식은 청년층이 양봉으로 유입되는 것을 막는 원인이 되기도 한다. 이를 해결하고자 농촌진흥청은 인공지능 기술

귀농·귀촌소식

더보기
‘꿀벌응애’ AI로 쉽게 포착... 스마트장비 ‘비전’ 세계 최초 개발
농촌진흥청(청장 이승돈)은 반복되는 겨울철 꿀벌 집단 폐사의 주요 원인으로 지목된 ‘꿀벌응애’를 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 세계 최초의 인공지능(AI) 기반 ‘꿀벌응애 실시간 검출장치(BeeSion)’를 강원대학교(모창연 교수 연구팀)와 공동 개발했다고 밝혔다. 지난해 미국에서도 전체 꿀벌 군집의 62%가 폐사하는 등 국내를 포함한 전 세계적으로 꿀벌 피해가 심각해지고 있다. 꿀벌 폐사를 유발하는 주요 원인으로는 꿀벌응애 감염과 그에 따른 바이러스 확산, 방제 약제 내성 증가 등이 있다. 이에 따라 농림축산식품부는 꿀벌응애 번식이 활발한 여름철을 집중 방제 기간으로 정하고 전국적으로 대응 중이다. 그러나 꿀벌응애는 벌집 내부에서 서식해 눈으로 관찰하기 매우 어렵고, 특히 여름철 고온 환경에서는 관찰‧방제가 더 힘들어 방제 시기를 놓치기 쉽다. 숙련된 양봉인도 벌통 한 개를 정밀 관찰하는 데 30분 이상이 걸리며, 특히 고령 양봉농가는 고온 다습한 여름철 야외에서 꿀벌응애를 찾아내기가 무척 어렵다. 또한, 이처럼 노동집약적이고 비효율적인 기존 방제 방식은 청년층이 양봉으로 유입되는 것을 막는 원인이 되기도 한다. 이를 해결하고자 농촌진흥청은 인공지능 기술

배너