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농협중앙회 집행간부, 상무급 및 지역본부장 인사

충북지역본부 임형수 ▲경남지역본부 김진국 ▲제주지역본부 강덕재 ▲서울지역본부 최옥 ▲부산지역본부 김종길 ▲대구지역본부 김진득 ▲광주지역본부 이 근

◈농협중앙회

-집행간부 (상무급)-

▲교육지원 박태식 ▲교육지원 박진상 ▲축산경제 김태환 ▲상호금융 박희철 ▲교육지원 정연호 ▲농업경제 김현근 ▲상호금융 김문규

-지역본부장-

▲충북지역본부 임형수 ▲경남지역본부 김진국 ▲제주지역본부 강덕재 ▲서울지역본부 최옥 ▲부산지역본부 김종길 ▲대구지역본부 김진득 ▲광주지역본부 이 근 ▲대전지역본부 황관순 ▲울산지역본부 김극상

 

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-저작권자© 한국농촌경제신문. All rights reserved-

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‘꿀벌응애’ AI로 쉽게 포착... 스마트장비 ‘비전’ 세계 최초 개발
농촌진흥청(청장 이승돈)은 반복되는 겨울철 꿀벌 집단 폐사의 주요 원인으로 지목된 ‘꿀벌응애’를 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 세계 최초의 인공지능(AI) 기반 ‘꿀벌응애 실시간 검출장치(BeeSion)’를 강원대학교(모창연 교수 연구팀)와 공동 개발했다고 밝혔다. 지난해 미국에서도 전체 꿀벌 군집의 62%가 폐사하는 등 국내를 포함한 전 세계적으로 꿀벌 피해가 심각해지고 있다. 꿀벌 폐사를 유발하는 주요 원인으로는 꿀벌응애 감염과 그에 따른 바이러스 확산, 방제 약제 내성 증가 등이 있다. 이에 따라 농림축산식품부는 꿀벌응애 번식이 활발한 여름철을 집중 방제 기간으로 정하고 전국적으로 대응 중이다. 그러나 꿀벌응애는 벌집 내부에서 서식해 눈으로 관찰하기 매우 어렵고, 특히 여름철 고온 환경에서는 관찰‧방제가 더 힘들어 방제 시기를 놓치기 쉽다. 숙련된 양봉인도 벌통 한 개를 정밀 관찰하는 데 30분 이상이 걸리며, 특히 고령 양봉농가는 고온 다습한 여름철 야외에서 꿀벌응애를 찾아내기가 무척 어렵다. 또한, 이처럼 노동집약적이고 비효율적인 기존 방제 방식은 청년층이 양봉으로 유입되는 것을 막는 원인이 되기도 한다. 이를 해결하고자 농촌진흥청은 인공지능 기술

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